准系列文章就谈谈网络流在信息学奥赛中的利用。本系列文章就谈谈网络流在信息学奥赛中的运用。

本系列文章只讨论网络流在信息学奥赛中的应用,本系列文章只讨论网络流在信息学奥赛中的应用

依照系列文章就谈谈网络流在信息学奥赛中之用

遵照系列文章就谈谈网络流在信息学奥赛中的动

前言

网络流在信息学奥赛中凡是一个坏巨大之系,因为该知识点的型多变,建模方式复杂,对运动员的力量要求比高,因此当各种被高难度级别的斗中都隔三差五会见到它的人影。(起码SDOI几乎是一模一样年一样软)

网流属于图论问题,而图论问题本质上还是数学题目,因此网络流中的每个结论还能够在度娘那里找到详细的征

前言

网络流在信息学奥赛中是一个大大的系,因为该知识点的型多变,建模方式复杂,对运动员的力要求较高,因此于各种被高难度级别的竞技被还经常会观看她的身形。(起码SDOI几乎是同等年一如既往不好)

网络流属于图论问题,而图论问题本质上要数学题目,因此网络流中的每个结论都能于度娘那里找到详细的说明

概念

有于图:每条边都来倾向的觊觎。。

源点 :入度为$0$的点

汇点:出度为$0$的点

(好像不顶严谨,大家直观感受一下:joy:)

定义:在有向图$G(V,E)$中,若有一样源点$S$,汇点$T$,且各条边$(u,v)$都有早晚的非负容量限制,则称该图为网络流图

煮个栗子

 

这便是一个标(nan)准(kan)的大网流图

其中S表示源点,T表示汇点,每条边的权值表示流量。

唯独偏偏有只图有个毛线用什么,毕竟人家考试无是于谁图画的尴尬啊:joy:

概念

生往图:每条边都有来头的希冀。。

源点 :入度为$0$的点

汇点:出度为$0$的点

(好像不绝严谨,大家直观感受一下:joy:)

定义:在有向图$G(V,E)$中,若在同样源点$S$,汇点$T$,且各条边$(u,v)$都起自然之非负容量限制,则称该图为网络流图

煮个栗子

 

当下虽是一个标(nan)准(kan)的网络流图

里S表示源点,T表示汇点,每条边的权值表示流量。

只是一味有只图有个毛线用啊,毕竟人家考试不是比较谁图画的好看啊:joy:

应用

发出了及时张图,我们就算得于即时上头将工作呀

尽基础之光景发生

 

应用

发矣这张图,我们便得以就上面来工作呀

无限基础之大约有

 

最大流

最大流

无源汇有上下界可行流

无源汇有上下界可行流

有源汇有上下界最可怜流动

出源汇有上下界最老流动

发源汇有上下界最小流

发生源汇有上下界最小流

绝小费用极度充分流动

极端小费用极度可怜流动

无源汇上下界最小费用可行流

 

中每个片还要出成千上万经文型,所以自己打算将文化细化开云,这样便于大家懂得

无源汇上下界最小费用而行流

 

内部每个有以起多藏型,所以我打算把知识细化开云,这样好大家理解