看内容有点像科研工小编、人工智能前沿从业者写的,诺依曼、香农、Simon等人为智能先驱重走人工智能之路

人工智能简史(跟着图灵、冯,人工智能简史(跟着图灵、冯

17:有人问:“你哪些察觉有天然的程序员?”汤普森回答:“只看她们的激情。你问他俩做过的最有趣的程序是何等,然后让他们讲述程序和它的算法,等等。#705

10:据测度,单机上使用“火速走子”的博弈程序,已经具有了围棋三段左右的水平。而“估值网络”对胜负的判断力已经远超全体人类棋手。#395

看内容有点像科学钻探工小编、人工智能前沿从业者写的。电子书中从未对小编的介绍,亚马逊官网上有,不是做科学商量的。

11:2016年,谷歌花4亿英镑购回DeepMind集团时,DeepMind公司也便是刚刚在《自然》杂志刊登了一篇利用强化学习算法玩总括机游戏随想的小商店,很几人都不明白为啥这家商店值这么多钱。后来DeepMind研发了震惊世界的AlphaGo之后,人们才起来相信佩奇和Brin的远见卓识。#513

以下是书中有的内容的摘要:

1:电路系统的“开”和“关”,对应二进制的“1”和“0”。这正是切实世界与虚拟世界最主要的多个相应,能够说香农的天才考虑建立了具体与虚拟之间的八个大桥。#197

14:二〇〇八年,ImageNet项目落地了——那是一个涵盖1500万张照片的数据库,涵盖了2三千种物品。这一个物料是根据平时葡萄牙共和国(República Portuguesa)语单词实行归类组织的,对应于大型保加利亚语知识图库WordNet的23000个同义词集。#556

6:纽厄尔、Simon和平条John·肖发展的Alpha-Beta算法能够从寻觅树中除去非常大的一对而不影响最终结果。它的主干思维是,假诺稍微着法将协调引入了很差的范畴,这一个着法的保有继续着法就都并非继续分析了。#315

5:人类思维棋类难题的主干智慧正是找到妙招,而找到妙计的重点便是推算出若干步之内无论对方怎么回答,本方都远在局面变好的态势。转换来国际象棋程序编制程序,宗旨都必须有两局地:博弈搜索和规模评估。#306

12:在列国通用的MNIST手写体数字识别数据集上,LeNet-5方可直达近似99.2%的正确率。这一系统后来被美利坚联邦合众国的银行周边用于支票上数字的辨别。#527

13:事实申明,10个NVIDIA集团的GPU可以提供一对一于三千个CPU的深度学习品质。此后,London高校、布鲁塞尔高校以及匈牙利人工智能实验室的商讨人口纷纭在GPU上加速其深度神经网络。#547

19:因为杰夫·Dean实在太厉害了,谷歌集团里面流传着累累有关他有多厉害的嘲弄,比如:“杰夫·Dean的密码是圆周率的末段二人数字。”“当杰夫·Dean牛皮癣时,他用MapReduce数羊群。”#734

19:因为杰夫·Dean实在太厉害了,谷歌(谷歌)商行里面流传着累累有关他有多厉害的耻笑,比如:“Jeff·迪恩的密码是圆周率的末梢3位数字。”“当Jeff·Dean肺痈时,他用MapReduce数羊群。”#734

完全评价3星,有局地参考价值。

21:DENDRAL系统是率先个成功投入使用的专家系统,1961年由俄亥俄州立大学先河研究开发,一九七〇年研制成功,它的功用是分析质谱仪的光谱,补助科学家判定物质的积极分子结构。#775

看内容有点像科研工笔者、人工智能前沿从业者写的。电子书中并未对小编的牵线,亚马逊(Amazon)官网上有,不是做科学商讨的。

15:Lisp语言推出之后,因为比起Fortran这类专注于科学总括的语言具备更强的标记处理能力,相当慢成为人工智能领域的重要语言。同时,Lisp中的递归、垃圾回收等创新体制,对延续的Java、Python等语言有十分的大的影响。#668

人造智能简史(跟着图灵、冯?诺依曼、香农、Simon等人为智能先驱重走人工智能之路,站在前任的双肩上“鉴未来、知未来”)图片 1

6:纽厄尔、Simon和平条John·肖发展的Alpha-Beta算法能够从寻找树中去除非常大的一些而不影响最终结果。它的为主考虑是,倘使稍微着法将本身引入了很差的框框,那一个着法的有着继续着法就都无须继续分析了。#315

14:二零零六年,ImageNet项目落地了——那是2个涵盖1500万张相片的数据库,涵盖了2两千种物品。那么些物品是依据平常葡萄牙语单词进行分拣组织的,对应于大型克罗地亚语知识图库WordNet的2三千个同义词集。#556

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4:世界围棋季军常昊评论AlphaGo的围棋水平:“它现在的程度,能够说是大大地当先了作者们人类的想象。”#287

20:TensorFlow的优势是支撑异构划设想备的分布式总计,它能够在不相同平台上机关运转模型,那几个平台包含手提式无线电话机、单CPU的PC和无数个CPU/GPU组成的超大型分布式系统。#741

以下是书中有的内容的摘要:

人工智能简史(跟着图灵、冯?诺依曼、香农、西蒙等人工智能先驱重走人工智能之路,站在前人的双肩上“鉴今后、知现在”)图片 3

5:人类思想棋类难点的骨干智慧正是找到妙计,而找到高招的关键就是推算出若干步之内无论对方怎么回应,本方都处于局面变好的态势。转换成国际象棋程序编程,主旨都必须有两部分:博弈搜索和层面评估。#306

23:若是你对人工智能有趣味,也得以切磋一下协调的师承,从你的数学老师或电脑老师初始追溯,很有或许您的波特兰开拓者队也是老莱布尼茨。#1707

16:汤普森用汇编语言形成了UNIX的第三个版本,那或者是全人类历史上拿汇编语言落成的最宏大的作品。#690

18:TensorFlow是谷歌(Google)在2016年1月公布的纵深学习开源工具,Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着数据流图的演算,由杰夫·Dean(JeffDean,)指导的谷歌大脑协会开发。#728

15:Lisp语言推出之后,因为比起Fortran那类专注于科学总括的语言具备更强的符号处理能力,非常快变成人工智能领域的主要性语言。同时,Lisp中的递归、垃圾回收等立异机制,对持续的Java、Python等语言有相当大的熏陶。#668

全书从编制程序语言与算法的角度回想人工智能的野史,相比较正规。

7:汤普森的另一大进献是他收拾的残局库,他在20世纪80年间就起来转移和存款和储蓄棋盘上剩四至五子的富有符合规则的残局。一个超群绝伦的五子残局,比如王双象对王单马,包罗总数121万个规模。电脑使用这一个残局数据库,能够把种种残局走得相对完美,就如上帝一样。#327

22:利用知识图谱技术,谷歌(谷歌(Google))大大优化了客户的追寻体验,同时,知识图谱的石破惊天知识库也足以和任哪个人工智能技术结合,比如完毕规范的话音识别和机械翻译等。#850

23:假设您对人工智能有趣味,也能够切磋一下协调的师承,从您的数学老师或微型计算机老师开首追溯,很有只怕你的祖师爷也是老莱布尼茨。#1707

说到底两章是三个人相当重要的科学家的简史,小编为主略过了。

8:最后实现战胜人类国际象棋世界季军之梦、取得人机大克制利的是IBM的“金色”(DeepBlue)团队,主题是出自中华夏族民共和国吉林地区的许峰雄、Mori·Campbell(默里Cambell)和乔·赫内(Joe Hoane)。#338

一体化评价3星,有部分参考价值。

20:TensorFlow的优势是永葆异构划设想备的分布式总结,它能够在分歧平台上电动运转模型,那些平台包罗手提式有线电话机、单CPU的PC和广大个CPU/GPU组成的超大型分布式系统。#741

11:二〇一四年,谷歌(谷歌(Google))花4亿欧元购回DeepMind公司时,DeepMind集团也正是刚刚在《自然》杂志登载了一篇利用强化学习算法玩计算机游戏散文的小公司,很四人都不知道为何这家公司值这么多钱。后来DeepMind研发了震惊世界的AlphaGo之后,人们才起来相信佩奇和Brin的远见。#513

13:事实申明,11个NVIDIA集团的GPU能够提供一对一于3000个CPU的吃水学习品质。此后,London大学、孟买大学以及洋人工智能实验室的商量人士纷纭在GPU上加速其深度神经网络。#547

2:在小编看来,纽厄尔一生钻研的“人类思想的精神”,正是人工智能最难和最本质的课题!#224

全书从编制程序语言与算法的角度回顾人工智能的历史,比较正式。

3:Simon和纽厄尔双剑合璧,创立了人工智能的第壹门户:符号派。符号派的艺术学思路称为“物理符号系统假说”,简单明了便是:智能是对符号的操作,最原始的标志对应于物理客体。#232

21:DENDRAL系统是首先个成功投入使用的专家系统,1961年由路易斯安那理管理大学开首研究开发,一九六六年研制成功,它的效劳是分析质谱仪的光谱,帮忙化学家判定物质的成员结构。#775

7:汤普森的另一大贡献是她收拾的残局库,他在20世纪80年间就从头转移和存款和储蓄棋盘上剩四至五子的具有符合规则的残局。一个非凡的五子残局,比如王双象对王单马,包蕴总数121万个层面。电脑使用这几个残局数据库,能够把各类残局走得相对完美,如同上帝一样。#327

终极两章是二位主要的化学家的简史,我大旨略过了。

12:在列国通用的MNIST手写体数字识别数据集上,LeNet-5得以达到近似99.2%的正确率。这一系统后来被U.S.A.的银行周边用于支票上数字的辨识。#527

9:根据DeepMind公司在《自然》杂志上发布的篇章,AlphaGo那几个系统主要由以下几个部分组成。(1)策略网络(Policy
Network),给定当前范围,预测下一步的走棋。(2)快速走子(Fastrollout)。(3)估值网络Value
Network),给定当前范围,测度是白胜依旧黑胜,给出输赢的可能率。(4)蒙特卡罗树摸索(Monte
Carlo Tree Search,MCTS),把以上一个部分连起来,形成三个全部的系统。#381

1:电路系统的“开”和“关”,对应二进制的“1”和“0”。那正是现实世界与虚拟世界最重点的一个相应,能够说香农的天才考虑建立了具体与虚拟之间的叁个桥梁。#197

17:有人问:“你怎么着察觉有原始的程序员?”汤普森回答:“只看他俩的心情。你问他俩做过的最有趣的次序是何等,然后让他们讲述程序和它的算法,等等。#705

8:最后完结征服人类国际象棋世界亚军之梦、取得人机大克服利的是IBM的“碧绿”(DeepBlue)团队,核心是出自中国湖南地区的许峰雄、Mori·Campbell(MurrayCambell)和乔·赫内(Joe Hoane)。#338

22:利用知识图谱技术,谷歌(Google)大大优化了客户的寻找体验,同时,知识图谱的小幅知识库也得以和另别人工智能技术整合,比如达成规范的语音识别和机译等。#850

4:世界围棋亚军常昊评论AlphaGo的围棋水平:“它今后的水平,能够说是大大地当先了我们人类的设想。”#287

3:Simon和纽厄尔双剑合璧,创设了人工智能的首要门户:符号派。符号派的管理学思路称为“物理符号系统假说”,不难领悟正是:智能是对符号的操作,最原始的记号对应于物理客体。#232

10:据推断,单机上应用“赶快走子”的博弈程序,已经持有了围棋三段左右的程度。而“估值网络”对胜负的判断力已经远超全部人类棋手。#395

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16:汤普森用汇编语言形成了UNIX的率先个版本,这大概是人类历史上拿汇编语言完毕的最了不起的创作。#690

2:在作者看来,纽厄尔生平钻研的“人类思维的真相”,便是人工智能最难和最本色的课题!#224

9:依照DeepMind集团在《自然》杂志上登载的小说,AlphaGo那么些系统第2由以下多少个部分组成。(1)策略网络(Policy
Network),给定当前规模,预测下一步的走棋。(2)快捷走子(Fastrollout)。(3)估值网络Value
Network),给定当前规模,推断是白胜照旧黑胜,给出输赢的概率。(4)蒙特卡罗树搜索(Monte
Carlo Tree Search,MCTS),把上述1个部分连起来,形成三个完整的系统。#381

18:TensorFlow是谷歌(谷歌)在二零一六年10月通知的深度学习开源工具,Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着数据流图的运算,由杰夫·Dean(JeffDean,)指导的谷歌(谷歌(Google))大脑组织开发。#728