Python中的对象之间赋值时是按引用传递的,拷贝父对象和子对象

如果需要拷贝对象,如果你改变原object的子list中的一个元素

Python中的对象期间赋值时是按引用传递的,借使急需拷贝对象,必要接纳标准库中的copy模块。 

Python中指标之间的赋值是按引用传递的,如若要拷贝对象供给采纳正式模板中的copy。

  1. 澳门永利平台娱乐,copy.copy 浅拷贝
    只拷贝父对象,不会拷贝对象的当中的子对象。 
  2. copy.deepcopy 深拷贝
    拷贝对象及其子对象 

复杂的object,如list中套着list的气象,shallow copy中的子list,并未有从原object真的「独立」出来。也正是说,假诺您转移原object的子list中的多少个成分,你的copy就会跟着一起变。

看上面包车型大巴三个实例

copy.copy:浅拷贝,只拷贝父对象,不拷贝父对象的子对象。

import copy
init = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象
assign = init #赋值,传对象的引用  
cp = copy.copy(init) #对象拷贝,浅拷贝  
dcp = copy.deepcopy(init) #对象拷贝,深拷贝  

assign.append(5) #修改对象a  
assign[4].append('c') #修改对象a中的['a', 'b']数组对象  

print 'init = ', init
print 'assign = ', assign
print 'cp = ', cp
print 'dcp = ', dcp

init =  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
assign =  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
cp =  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
dcp =  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]

copy.deepcopy:深拷贝,拷贝父对象和子对象。

后天,让大家看下那些指标的内部存款和储蓄器地址:

不论是浅拷贝依旧深拷贝,里面 原子性成分的id 是平等的

print 'init id: ',id(init),'------', 'init[4] id:', id(init[4])
print 'assign id: ', id(assign),'------', 'assign[4] id: ',id(assign[4])
print 'cp id: ', id(cp),'------', 'cp[4] id: ',id(cp[4])
print 'dcp id: ', id(dcp),'------', 'dcp[4] id: ',id(dcp[4])

init id:  64393032 ------ init[4] id: 64392648
assign id:  64393032 ------ assign[4] id:  64392648
cp id:  64433544 ------ cp[4] id:  64392648
dcp id:  65395784 ------ dcp[4] id:  64392968

 

reference

http://www.jb51.net/article/15714.htm