澳门永利平台娱乐也次个相当结果。PDF版本下载地址。

为第二个匹配结果,PDF版本下载地址

妇孺皆知,eclipse是得就此正则表达式来展开检索的,那么怎么下正则表达式进行轮换为?

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方呢殊粗略,就是在Replace with:
里面输入$来代表捕获型括号的相当结果,$1啊第一单相当结果,$2为次只相当结果,以此类推。如图:

简介

推介阅读:Jeffrey Friedl
《精通正则表达式(第3本子)》,本文是该书的读书笔记

正文「作业部落」地址:https://www.zybuluo.com/Yano/note/475174
PDF版本下载地址:http://pan.baidu.com/s/1eSC2kGM

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定义

正则表达式:regular expression,
regex,是因此来讲述或配合同多重符合某个句法规则的字符串的单个字符串。正则表达式这个定义最初是出于Unix中之工具软件(例如sed和grep)普及起来的。

欠操作会查找形如521, 96823, 9113之文书,并将拖欠文件替换为中的那么组数字

分类

  • BREs, 基本的正则表达式(Basic Regular Expression)
  • EREs, 扩展的正则表达式(Extended Regular Expression)
  • PREs, Perl 的正则表达式(Perl Regular Expression)

Linux常因此文件工具

惟有掌握了正则表达式,才能够到地控制 Linux
下之常用文本工具(例如:grep、egrep、GUN sed、 Awk 等)的用法。

grep, egrep

1)grep 支持:BREs、EREs、PREs 正则表达式

    - grep 指令后不跟任何参数,则表示要使用 ”BREs“ 
    - grep 指令后跟 ”-E" 参数,则表示要使用 “EREs“
    - grep 指令后跟 “-P" 参数,则表示要使用 “PREs"

2)egrep 支持:EREs、PREs 正则表达式

    - egrep 指令后不跟任何参数,则表示要使用 “EREs”
    - egrep 指令后跟 “-P" 参数,则表示要使用 “PREs"

3)grep 与 egrep 正则匹配文件,处理文件方法

    a. grep 与 egrep 的处理对象:文本文件
    b. grep 与 egrep 的处理过程:查找文本文件中是否含要查找的 “关键字”(关键字可以是正则表达式) ,如果含有要查找的 ”关健字“,那么默认返回该文本文件中包含该”关健字“的该行的内容,并在标准输出中显示出来,除非使用了“>" 重定向符号,
    c. grep 与 egrep 在处理文本文件时,是按行处理的

sed

1)sed 文本工具支持:BREs、EREs

    - sed 指令默认是使用"BREs"
    - sed 命令参数 “-r ” ,则表示要使用“EREs"

2)sed 功能与作用

    a. sed 处理的对象:文本文件
    b. sed 处理操作:对文本文件的内容进行 --- 查找、替换、删除、增加等操作
    c. sed 在处理文本文件的时候,也是按行处理的

Awk(gawk)

1)Awk 文本工具支持:EREs

    - awk 指令默认是使用 “EREs"

2)Awk 文本工具处理文本的特点

    a. awk 处理的对象:文本文件
    b. awk 处理操作:主要是对列进行操作

匹配单只字符

Ben是一个正则表达式。正则表达式可以分包纯文本(甚至可以只含有纯文本)。

匹配配纯文本

文本

Hello, my name is Ben. Please visit my website at http://www.forta.com/.

正则表达式

Ben

结果

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配合任意字符

.字符可以匹配任何一个么的字符。

文本

sales1.xls
sales2.xls
sales3.xls
na1.xls
na2.xls
orders3.xls
apac1.xls
europe2.xls

正则表达式

sales.

结果

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配合同组字符

匹配多个字符中的某部一个

sales1.xls
sales2.xls
sales3.xls
na1.xls
na2.xls
sa1.xls
ca1.xls
orders3.xls
apac1.xls
europe2.xls

正则表达式

[ns]a.\.xls

结果

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行使字符区间

以使正则表达式的早晚,会一再地用到有字符区间(0-9、A-Z)。为了简化字符区间的概念,正则表达式提供一个特的元字符:-当连字符。

正则表达式

[ns]a[0-9]\.xls

结果

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相当任何一个假名(无论大小写)或数字

[A-Za-z0-9]

取非匹配

字符集合通常用来指定同组要配合其中之一之字符。但是于一些场合下,我们用扭转做,给出同组不需要得到的字符。换句话说:除了那个字符集合里的字符,其他字符都可以匹配,使用字符^

正则表达式

[ns]a[^0-9]\.xls

结果:上述输入没有结果,因为没匹配字符串。

小结

元字符[]用来定义一个字符集合,必须配合该集合里的字符之一。定义一个字符集合的具体方法有点儿种:

  1. 拿装有的字符都列举出
  2. 用正字符-因字符区间的方式让起

字符集合好用长字符^来求非,这将将给定的字符集合强行铲除在配合操作外——除了拖欠字符集合里的字符,其他字符都好于匹配。

行使初字符

针对特殊字符进行转义

元字符是一些于正则表达式里出异含义的字符。英文句号.举凡一个元字符,用来配合任何一个么字符;左方括号[否是一个元字符,表示一个字符集合的发端。

盖元字符在正则表达式中有异样之义,所以这些字符无法表示其本身。需要以初字符的前面加上一个反斜杠进展转义——转义序列\.将匹配.本身。

文本

\home\ben\sales\

正则表达式

\\

结果

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匹配配空白字符

每当进行正则表达式搜索的时光,我们常常会面遇上需要对原有文本里的非打印空白字符进行匹配的景象。比如寻找有有的制表符或转换行符,这类似字符很麻烦让一直输入到正则表达式里,可以为此如下的奇元字符来输入。

元字符 说明
[\b] 回退(并删除)一个字符(Backspace键)
\f 换页符
\n 换行符
\r 回车符
\t 制表符
\v 垂直制表符

文本

"101","Ben","Forta"

"102","Jim","James"

正则表达式

\r\n\r\n

结果

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"101","Ben","Forta"
"102","Jim","James"

分析
\r\n相当一个“回车+换行”组合,Windows操作系统还管这组成作为文本行的了断标签。使用正则表达式\r\n\r\n进展的摸索用相当两独连的行尾标签,正是少长长的记下中的空白行。

相当文本结束标签

  • Windows:\r\n
  • Linux : \n

而且适用于Windows与Linux系统的正则表达式,应该包含一个可选的\r和一个必须被匹配的\n

匹配特定的字符类别

字符集合(匹配多单字符中之某一个)是极致常见的相当形式,而部分常用之字符集合好用特殊元字符来替代。

相当数字(非数字)

元字符 说明
\d 任何一个数字字符(等价于[0-9])
\D 任何一个非数字字符(等价于[^0-9])

匹配配字母和数字(非字母和数字)

元字符 说明
\w 任何一个字母数字字符或下划线字符([a-zA-Z0-9_])
\W 任何一个非字母数字字符或下划线字符([^a-zA-Z0-9_])

文本

11213
A1C2E3
48075
M1B4F2

正则表达式

\w\d\w\d\w\d

结果

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相当配空白字符(非空白字符)

另一样种植普遍的字符类别是空白字符

元字符 说明
\s 任何一个空白字符(等价于[\f\n\r\t\v])
\S 任何非一个空白字符(等价于[^\f\n\r\t\v])

小结

主要教授用来配合特定字符(制表符、换行符)和用来配合一个字符集合或字符类(数字、字母数字字符)的元字符。这些简单的元字符可以就此来简化正则表达式模式。

重新匹配

发生微个相当

内需平等栽能配合多单字符的方,可以经几独奇特的元字符来实现。

匹配一个或者多单字符

比方惦记匹配同一个字符(或字符集合)的多次重复,只要简单地吃这个字符(或字符集合)加上一个+字符作为后缀就得了。+匹配一个或多个字符(至少一个,不匹配配零独字符的状况)。

按:a匹配a本身,a+将相当一个要么多独连续出现的a。

文本

Send personal email to ben@forta.com. For questions 
about a book use support@forta.com. Feel 
free to send unsolicited email to spam@forta.com.

正则表达式

\w+@\w+\.\w+

结果

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夫模式将原来文本里之3独电子邮件地址全都对匹配出来了。正则表达式中首先单\w+匹配一个或多独字母数字字符,再就此第二个\w+匹配@后面的一个或多独字符,然后匹配一个.字符(使用转移序列.),最后所以第三只\w+匹配电子邮件地址的结余部分。

相当零个或多单字符

+相当一个或者多个字符,但非般配配零只字符——+最少也使配合一个字符。那么,如果您想匹配一个可有可无的字符——也即是欠字符可以出现零次还是累底事态,你该怎么惩罚呢?

这种匹配需要用*元字符来完成,把它放在一个字符(或一个字符集合)的尾,就可以配合该字符(或字符集合)连续出现零次还是数的情况。

文本

Hello .ben@forta.com is my email.

正则表达式

\w+[\w.]*@[\w.]+\.\w+

结果

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\w+:负责配合电子邮件地址中首先单字符(一个字母数字字符,但是不包括.)。
[\w.]*:负责配合电子邮件第一单字符之后、@字符之前的所有字符——这个部分可蕴涵零个或多个假名数字字符和.字符。

匹配零个或者一个字符

?仅仅能够匹配一个字符(或字符集合)的零次或同一涂鸦出现,最多不超过同样不成。如果欲在同段文本里匹配有特定的字符,而拖欠字符或出现、也或未出新,?的是最佳的选择。

文本

The URL is http://www.forta.com/, to connect
securely use https://www.forta.com/

正则表达式

https?://[\w./]+

结果

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夫模式之启部分是https?。?在此地的意思是:前面的字符s要么不起,要么最多起平不行。

于Windows上运模式\r\n\r\n去匹配空白行,在Linux系统的正则表达式是\n\n。同时适用于Windows和Linux系统的正则表达式应该包含一个可选的\r和一个必须的\n。

[\r]?\n[\r]?\n

配合的再次次数

正则表达式里之+ * ?缓解了多题目,但是光靠这些尚不够。比如:

  • +和*配合的字符个数没有上限。我们鞭长莫及也她将匹配的字符个数设定一个极端可怜价值。
  • +、*暨?至少匹配零个或者一个字符。我们鞭长莫及为其将匹配的字符个数另行设定一个最为小值。
  • 如仅仅使用+和*,我们无能为力将它以相当的字符个数设定也一个规范的数字。

为了解决这些题材同时对重复性匹配有双重多的控制,正则表达式语言提供了一个所以来设定重复次数的语法。重复次数要为此{}来为来——把数值写以它之间。

呢再次匹配次数设定一个间距

否再匹配次数设定一个绝小值和极充分价值,这种区间必须坐{2, 4}然的花样被有,含义是起码还2软、最多还4浅。

文本

4/8/03
10-6-2004
2/2/2
01-01-01

正则表达式

\d{1,2}[-\/]\d{1,2}[-\/]\d{2,4}

结果

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相当“至少再多少坏”

{3,}表示至少还3潮,与的对等价格的传教是“必须再次3不行或再次频繁”。

防范过于匹配

文本

<B>AK</B> and <B>HI</B>

正则表达式

<[Bb]>.*</[Bb]>

结果

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本条正则表达式匹配了独具字符,而非是预期的竹签内的内容。为什么会这样?因为*+犹是所谓的贪婪型伯字符,它们在开展匹配时之行模式是诸多而休是已的。

当匪需这种“贪婪行为”的时段该怎么处置?答案是应用这些元字符的“懒惰型”版本。懒惰型元字符的写法很粗略,只要给贪婪型元字符加上一个?后缀即可。

贪婪型元字符 懒惰型元字符
* *?
+ +?
{n,} {n,}?

对地方的例证,使用正则表达式

<[Bb]>.*?</[Bb]>

结果

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小结

正则表达式的真的威力体现在又次数匹配方面。

  • +:匹配字符的相同差或累起
  • ?:匹配字符的0次还是一致浅面世
  • *:匹配字符的0次要累油然而生
  • {}:精确地设定重复次数

元字符分贪婪型懒惰型片栽;在待防止过于匹配的场所下,使用懒惰型元字符来构造你的正则表达式。

职匹配

边界

岗位匹配用来化解在什么地方拓展字符串匹配操作的题材。例如使用cat赶巧则寻文本,scatter为会见吃匹配到,如果只是怀念找cat本条单词,就需边界。

单词边界

单词边界由限定符\b指定,匹配一个单词的启幕还是最后。\b匹配之凡如此的岗位,这个职务放在一个可知用来组合单词的字符(字母、数字与下划线,也即是跟\w相匹配的字符)和一个休可知用来组合单词的字符(\W)之间。

要是未思匹配单词边界,使用\B

文本

The cat scattered his food.

正则表达式

\bcat\b

结果

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字符串边界

单词边界可以据此来展开与单词有关的职务匹配(单词的开头、单词的收尾、整个单词)。字符串边界有相仿的用处,用来拓展与字符串有关的职位匹配(字符串的初步、字符串的结、整个字符串)。用来定义字符串边界的元字符有两单:

  • ^:定义字符串开头
  • $:定义字符串结尾

文本

<?xml version="1.0" ?>
xmlns:blablabla
xmlns:blablabla

正则表达式

^\s*<\?xml.*\?>

结果

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小结

正则表达式不仅可以据此来配合任意长度的文本块,还可以为此来配合出现于字符串中一定岗位的文书。\b于是来指定一个单词边界(\B刚好反而)。^$所以来指定字符串边界(字符串的初始和得了)。

使用子表达式

嘿是子表达式

咱曾知道了何等配合一个字符的连多次重复。比如\d+以相当一个或者多只数字字符,而https?将匹配http或https。但是及时简单单用来表明重复次数之元字符只作用于紧挨着它的前一个字符或元字符

子表达式是一个再可怜之表达式的均等片;把一个表达式划分也平系列子表达式的目的是以拿那些子表达式当作一个独的元素来行使。子表达式必须用()括起来。

文本

Hello, my name is yano 
I like 123  

正则表达式

( ){2,}

结果

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( )凡一个子表达式,它是一个独立的素,紧跟以它们后的{2,}将作用为这个子表达式(而不只是分号)。

子表达式的嵌套

子表达式允许嵌套,多再次嵌套的子表达式可以组织出职能最好强大的正则表达式来,但是免不了会叫模式变得难以阅读和了解。

怎配合一个IP地址

一个法定的IP地址里的各组数字要满足:

  • 旁一个1位或者2位数字
  • 其他一个盖1始发的3各数字
  • 其余一个因2发端、第2员数字在0~5之间的3位数字
  • 另外一个缘25起来、第3号数字在0~5之间的3位数字

正则表达式

(((\d{1,2})|(1\d{2})|(2[0-4]\d)|(25[0-5]))\.){3}((\d{1,2})|(1\d{2})|(2[0-4]\d)|(25[0-5]))

小结

子表达式的意是将与一个表达式的顺序相关部分组合在一起。子表达式必须用()来定义。子表达式的大规模用途包括:对重复次数状元字符的作用对象作出准确的设定与控制、对|操作符的OR条件作出准确的定义等等。

回溯引用:前后一致匹配

回想引用有什么用

先是看一个事例。HTML程序员经常利用标题标签(<H1><H6>,以及配对的了标签)来定义跟排版Web页面里之题文字。假设需要找到有Web页面的拥有题目文字,不管她的级别是有些。

文本

<BODY>
<H1>Welcom to my Homepage</H1>
Content is divided into two sections:
<H2>ColdFusion</H2>
Happy Fish
<H2>Wireless</H2>
EXIT
</BODY>

正则表达式

<[hH]1>.*</[hH]1>

结果

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模式<[hH]1>.*</[hH]1>只是会配合一级标题,但是如何才会配合任意级别的题目为?如果利用一个字符集合来代替1,如下所示:

正则表达式

<[hH][1-6]>.*?</[hH][1-6]>

结果

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夫模式匹配任何一级标题的始发标签和竣工标签,但是匹配还是碰头来问题,如果一个HTML的文本有问题,<H2>千帆竞发标签对应的收尾标签是</H3>岂处置?如下所示:

文本

<BODY>
<H1>Welcom to my Homepage</H1>
Content is divided into two sections:
<H2>ColdFusion</H2>
Happy Fish
<H2>Wireless</H3>
EXIT
</BODY>

正则表达式

<[hH][1-6]>.*?</[hH][1-6]>

结果

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于这事例中,原始文件里来一个题目是盖<H2>开头、以<H3>讫之。这明显是一个非合法的题,但是其与我们所用的模式匹配上了。出现这种情景的来源是这个模式的第2部分对模式的第1部分毫无所知。要惦记彻底解决这个问题,就不得不求助于回溯引用。

回忆引用匹配

对上述文件,使用正则表达式

<[hH]([1-6])>.*?</[hH]\1>

结果

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并无匹配错误标签,因为使用了回顾引用。这次用()[1-6]充满了起,使它成为了一个自表达式。这样我们就是可为此来配合标题结束标签的</[Hh]\1>\1来引用这自表达式。自表达式([1-6])相当数字1~6,\1单独会配合和的相同的数字。这样一来,<H2>Wireless</H3>即无见面让匹配到了。

想起引用在轮换操作着之采取

交目前为止,博客介绍的正则表达式都是因此来实施搜的,即当同样段落文本里搜寻特定的内容。但是我们所编写的绝大多数正则表达式模式也可以为此来搜索文本,但是还足以用来就各种繁复的替换操作。正则表达式更适用于复杂的轮换,尤其是需要用回溯引用的场子。

设若我们得将旧文件里之电子邮件地址全都变为可点击的链接,该怎么收拾?

文本

Hello, ben@forta.com is my email address.

正则表达式

(\w+[\w.]*@[\w\.]+\.\w+)

替换

<A HREF="mailto:$1">$1</A>

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结果

Hello, <A HREF="mailto:ben@forta.com">ben@forta.com</A> is my email address.

轮换操作需要用到个别个正则表达式:一个所以来被有搜索模式,另一个因此来让出配合文本的更迭模式。回溯引用得跨模式使用,在率先单模式里被匹配的子表达式可以为此当其次个模式里。这次正则表达式加了同样对(),把它成为了一个子表达式,这样叫匹配到的文本就可以就此当轮换模式里了。<A HREF="mailto:$1">$1</A>行使了一定量次等给匹配的子表达式($1)。

大大小小写转换

之所以来进展高低写转换的元字符

元字符 说明
\E 结束\L或\U转换
\S 把下一个字符转换为小写)
\L 把\L到\E之间的字符全部转换为小写
\u 把下一个字符转换为大写
\U 把\U到\E之间的字符全部转换为大写

\l和\u只能把下一个字符(或子表达式)换为小写或大写。\L和\U将她背后的兼具字符转换为多少写或大写,直到遇见\E为止。

脚用一级标题的标题文字转换为特别写:

文本

<BODY>
<H1>Welcom to my Homepage</H1>
Content is divided into two sections:
<H2>ColdFusion</H2>
Happy Fish
<H2>Wireless</H3>
EXIT
</BODY>

正则表达式

(<[Hh]1>)(.*?)(</[Hh]1>)

替换

$1\U$2\E$3

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结果

<BODY>
<H1>WELCOM TO MY HOMEPAGE</H1>
Content is divided into two sections:
<H2>ColdFusion</H2>
Happy Fish
<H2>Wireless</H3>
EXIT
</BODY>

小结

子表达式于是来定义字符或表达式的聚众。除了可为此在重复匹配操作外边,还足以以模式的内部受引用,这种引用被称作回溯引用。回溯引用在文本匹配文本替换操作里好有效。

内外查找

偶然用正则表达式标记要匹配的文本的位置(而不仅仅是文本本身)。这就算引出了上下查找(lookaround,对有平等职的光景内容进行检索)的定义。

内外查找

咱现设管一个Web页面的页面标题提取出。HTML页面标题是出现于<TITLE></TITLE>签内的亲笔。而立即对准标签而必须嵌在HTML代码的<HEAD>部分里。

文本

<HEAD>
<TITLE>Ben Forta's Homepage</TITLE>
</HEAD>

正则表达式

<TITLE>.*</TITLE>

结果

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可这个模式之成效不足够好,因为只有页面标题才是咱需要的。我们现在需要同种植模式,它富含的配合自己并无归,而是用于确定对的配合岗位,它并无是相当结果的同一有——前后查找

向前查找

迈入查找指定了一个必须匹配,但不在结果中返回的模式。向前查找实际上就是一个子表达式,从语法上看,一个向前查找模式其实就是一个坐?=启的子表达式,需要相当的文本以及在=后面。

我们来拘禁一个例。例子里的旧文件是有URL地址,现在需拿它的商议名有提取出来。

文本

http://www.forta.com/
https://mail.forta.com/
ftp://ftp.forta.com/

正则表达式

.+(?=:)

结果

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当点列有的URL地址里,协议名与主机名以内因一个:分隔。模式.+配合任意文本(第一独相当是http),子表达式(?=:)匹配:。注意,被匹配到的:连没出现在结尾之配合结果里;我们用?=通往正则表达式引擎表明要找到:不畏行了,不要管其概括于最后之配合结果里——用术语来讲,就是“不花”它。

为后查找

  • ?= 向前查找,查找出现于相当文本下的字符,但不消费这个字符
  • ?<= 向后查找,查找出现在配合文本下的字符,但切莫消费之字符

将上查找和朝后找结合起来

文本

<HEAD>
<TITLE>Ben Forta's Homepage</TITLE>
</HEAD>

正则表达式

(?<=<TITLE>).*

结果

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(?<=<TITLE>)大凡一个朝着后搜索操作,匹配但不费<TITLE>;(?=</TITLE>)凡一个前进查找操作,匹配但未花费</TITLE>

对左右查找取非

向前查找和于后查找通常用来配合文本,其目的是为了确定将让归吗配合配结果的文件的职。这种用法让叫做正前向查找正后向查找借助的是找匹配的事实。

上下查找还有一样种植不太常见的之所以法叫负前后查找,指的是勿跟给定模式相配合的公文。前后查找必须用!来取非,替换掉=。各种前后查找操作符如下表所示:

操作符 说明
(?=) 正向前查找
(?!) 负向前查找
(?<=) 正前后查找
(?<!) 负向后查找

小结

产生了望后查找,我们就是可针对最后之配合结果包含且只有含有如何内容,做出还规范的控制。前后查找操作是咱们可利用子表达式来指定文本匹配操作的产生位置,并收受只相当不费之效用。

END

自我是Yano,帝都雾霾之丁肉吸尘器。
倘若念了有些收获,记得点赞和关切哦O(∩\_∩)O哈哈

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